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Cours STMG - Maths - Chapitre 5 - Probabilités conditionnelles

il y a 11 heures
2 min de lecture

Bienvenue chez Comprendre la comptabilité et gestion, vous trouverez des cours de mathématiques de 1ère en STMG. Voici une ébauche du chapitre 5 - Probabilités conditionnelles.


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1.   Probabilités marginales vs conditionnelles


En gestion, on utilise souvent des tableaux croisés.


1.       Probabilité Marginale (Le Total) : On regarde le total dans la "marge" du tableau.

 

Atelier A

Atelier B

Total

Pièce Conforme

450

430

880

Pièce Défectueuse

50

70

120

Total

500

500

1000

Exemple : Probabilité qu'une pièce soit défectueuse ? 120 / 1000 = 0,12 ; 12%.


2.       Probabilité Conditionnelle (Le sous-groupe) : On sait déjà quelque chose (le "sachant que"). On ne regarde plus tout le tableau, mais une seule ligne ou colonne.

Exemple : Sachant que la pièce vient de l'Atelier B, quelle est la probabilité qu'elle soit défectueuse ?

On ne regarde que la colonne Atelier B. P = 70 / 500 = 0,14 ; 14%.

 

 

Application pratique : 

 A : « L’entreprise contrôle la pièce A. »

 B : « La pièce est conforme. »

 

 

Pièce A

Pièce B

Total

Pièce Conforme

500

600

1 100

Non conforme

50

40

90

Total

550

640

1 190

 


On se focalise sur les pièces conformes :

-          Calculer la probabilité que l’entreprise ait pris la pièce A sachant qu’elle est conforme.

-          Calculer la probabilité que l’entreprise ait pris une pièce conforme sachant qu’il a pris la pièce B.


2.   L'arbre pondéré : Le GPS des probabilités


L'arbre permet de décomposer une expérience en plusieurs étapes.

-          Règle 1 : On multiplie les probabilités le long d'un chemin (pour le "ET").

-          Règle 2 : On additionne les résultats des différents chemins (pour le "OU").

 

Formules : Soit  et  deux événements avec .

 

Application pratique : 

 

Atelier A

Atelier B

Total

Pièce Conforme

450

430

880

Pièce Défectueuse

50

70

120

Total

500

500

1000

 

On considère les évènements suivants :

A : « la pièce provient de l’atelier A »

B : « la pièce provient de l’atelier B »

C : « la pièce prélevée est conforme (non défectueuse), C̄ son événement contraire (la pièce est défectueuse) »

 


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